Код
E8
Спеціальність/Освітня
програма (Спеціалізація)
Статистика/Статистичний аналіз даних
Форма здобуття
освіти
денна
Освітній рівень
Бакалавр
Ліцензійний обсяг
65
Кар'єрні перспективи
Наша освітня програма передбачає весь необхідний набір знань та навичок, які необхідні молодому фахівцю Data Science для початку успішної кар’єри. Ви зможете ефективно застосовувати аналітичні та математичні здібності для вирішення складних задач у різних галузях, що відкриває перед вами безмежні перспективи та можливості для кар’єрного зростання.
Навчання на освітній програмі дає вміння і навички, необхідні для роботи в сфері інформаційних технологій (IT), машинного навчання (ML), штучного інтелекту (AI) та статистики.
Після завершення навчання Data science engineer може працювати:
- Data Analyst.
- Data Scientist.
- ML/AI-інженерія.
- Business Intelligence (BI).
- Analyst Machine Learning Engineer.
- Data Engineer.
- Бізнес-аналітик.
- Фінансовий аналітик.
- Науковець (математика, статистика, нейронні мережі).
Особливості спеціальності
- Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead.
- Можливість проходити практику в провідних компаніях Львівського ІТ Кластера.
- Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері.
- Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер.
“Статистичний аналіз даних” є сучасним варіантом класичної математичної дисципліни “Статистика”, який крім традиційних статистичних методів включає в себе збір даних, бази даних, візуалізацію даних, машинне навчання, розпізнавання образів, штучні нейронні мережі та багато іншого.
Бакалаврська програма “Statistics & Data Science” розроблена представниками університету спільно з ІТ-спеціалістами провідних компаній Львівського ІТ Кластера, щоб максимально наблизити теорію до практики та підготувати студентів, відповідно до викликів ринку праці.
Детальніше на сайті освітньої програми, за посиланням.
Data science engineer — це фахівець, який працює з великими обсягами неструктурованої інформації. Щоб працювати з такими даними, використовують математичну статистику та методи машинного навчання. Дата-саєнс інженери створили безліч речей, якими ми користуємось щодня: це і прогноз погоди, і різноманітні чат-боти, і голосові помічники. Ще у 2012-му Harvard Business Review назвав професію data sciences “найпривабливішою роботою 21-го століття”. Відтоді мало що змінилося, попит на спеціалістів у сфері аналітики даних з кожним роком лише збільшується.
Сайт
Залишились питання? Пиши на офіційні канали вступників:
Перелік конкурсних предметів (предметів національного мультипредметного тесту), вступних іспитів, творчих конкурсів наведено в додатку 2.1 Правил Прийому за посиланням: https://admission.lnu.edu.ua/wp-content/uploads/2025/07/D2_1.pdf